肖递祥(右一)向年轻预报员传授预报经验。图/文程卫疆

本报通讯 员 陈莹周雯

“未来24小时，阿坝藏族羌族自治州部分地区有阵雨(雪)，盆地有一次明显降水过程，需防范降水可能引发的山体滑坡、山洪等次生灾害......”10月17日，在四川省气象台值班室，首席预报员肖递祥正在指导值班预报员进行天气重点分析。此时的他，紧盯雷达云图，经过仔细琢磨，最终决定在降水落区预报图上，将阿坝藏族羌族自治州马尔康党坝乡所在的区域标记出来。

次日一早，党坝乡剑北村发生山体滑坡，因预报准确及时，41户村民提前转移，无人员伤亡，肖递祥悬着的心终于放下了。他坦言，四川地处青藏高原东侧，地形复杂，气候多变，次生灾害频发，预报难度大，作为预报员，责任重大。

今年7月以来，四川接连出现多轮强降雨过程。7月20日2时30分，雅安汉源县马烈乡新华村遭遇暴雨，突发山洪灾害，造成严重人员伤亡和经济损失。灾情发生后，省气象局立即组织开展抢险救灾应急工作，肖递祥作为首席专家，第一时间赶赴汉源，进驻省防汛抗旱指挥部自然灾害调查组，开展相关灾害分析评估，提供气象保障服务。类似情况，肖递祥在工作中常常遇到。2017年7月，四川盆地遭遇大暴雨，肖递祥沉着应对，准确预报并提出“强度大、时间长、范围广”的意见，及时订正暴雨中心位置，升级预警，为防汛救灾提供关键决策依据。

准确预报的背后，是对专业知识的深入研究，是日复一日的积累和沉淀。多年来，肖递祥积极开展四川暴雨预报技术和数值模式应用及订正研究工作，在一次次预报、一个个典型过程分析中，他发现问题和不足，凝练出课题立项思路，包括低层南风与暴雨中尺度系统发展关系、副高边缘极端性暴雨预报模型、四川盆地突发性暖区暴雨机理研究等。

经过不断攻关，科研取得了一系列进展，肖递祥不仅丰富和深化了对四川暴雨形成机制的认识，还建立了四川地区强降雨预报订正模型，研发了24小时降水订正预报产品，并应用于实际预报，实现了科研与业务的融合。

“预报员必须不断加强学习，才能锤炼出过硬的本领，在关键时刻稳住心态，扛起责任。”肖递祥说。

2023年7月28日至8月8日，备受瞩目的第31届世界大学生夏季运动会在成都举办。彼时的成都，极易出现短时强降水、雷暴大风等强对流天气，临近开幕式的一周，天气更是多变，雷阵雨不断，短时强降水散点状出现在城区。下不下?下在哪?下多大?这三个属于预报员的经典之问，也成了当时社会各界最关心的问题。

作为开闭幕式专职首席的肖递祥，心里也不免忐忑，但和团队成员一起并肩作战的四个月，研究天气气候背景，检验各家数值模式，进行一场场服务保障演练，充分的准备让他定下心来，从容应对。

7月27日傍晚，风止云消，7月28日，万里晴空迎大运。肖递祥松了一口气，和伙伴们继续投入到赛事和闭幕式的预报保障工作中。