2024年7月24日，我经历了值班以来最强的一次降雨过程，那一夜用惊心动魄来形容一点不为过。

那天，四川盆地西部以及高原地区遭遇大暴雨过程，虽然受影响的范围相对较小，但雨势却非常大。当时，我正在值夜班，大约是凌晨一点，我注意到线路对流开始加强，完全没有了睡意，提前给甘孜方面打了电话，告知他们降雨可能会加强。

后来，九龙的降雨量一直攀升，达到了惊人的100多毫米。九龙地处高原，我从未见过如此大的小时雨强，即便是在盆地里也极为罕见。

我立刻核实了降雨量，迅速通报降雨实况。与此同时，甘孜州西南部的一个站点出现了50多毫米的小时雨强，而在

成都等地，小时雨强也达到了80毫米—90毫米。很多地方同时出现了这种极端的降雨情况。

那一晚，我生怕自己的预报服务不到位会导致问题出现。幸好，后来查看值班日志和服务情况时，我发现自己该做的都做了，没有因为操作不当或提醒不及时而导致出现严重问题。幸运的是，尽管降雨强度如此之大，但没有造成人员伤亡。

回顾这次经历，尽管没有人员伤亡，但我们的预警提前量还是很有限。因此，加强强降水客观产品研发，对于提升预报质量、提高时效性非常重要。

随着AI技术的蓬勃发展，气象预报与人工智能的深度融合成为必然趋势。面对这一变革，我们要积极拥抱新技术，主动适应预报员的转型需求。

近年来，通过深入学习大数据分析和机器学习算法，我将风暴识别等先进技术融人雷达外推算法，开发四川分钟级降水外推产品，研究四川盆地雷暴大风识别预警技术，推出雷暴大风预报产品。这些成果有效提升了四川省气象台夏季强对流预报客观化水平，增强了短临预警服务能力，现已广泛应用于短临业务和四川气象蜀智天气App,为全省的应急避险转移和调度决策提供坚实支撑。

九年的历练，使我从青涩的新手成长为成熟的气象业务中坚力量。在未来的工作中，我会继续努力提升自己的专业素养和服务水平，以实际行动践行当代气象青年的责任与担当.让青春的光芒在气象事业中闪耀。(陈莹采访整理)